Matters Computational: Ideas, Algorithms, Source Code – Jorg Arndt [pdf] 中文版
本书由 Jorg Arndt 撰写,探讨了计算领域的核心要素:思想、算法和源代码。它深入研究了这些要素之间的联系,旨在帮助读者将抽象概念转化为可执行的程序。内容可能涵盖计算思维的基本概念、各种重要算法(如排序、搜索等)及其效率分析,以及使用 C++, Python, Java 等语言编写的算法实现示例。本书强调代码风格、可读性和可维护性,并可能涉及软件工程最佳实践,如单元测试和版本控制。目标读者包括计算机科学学生、软件开发人员以及对计算感兴趣的读者。
计算相关事项:思想、算法、源代码 – Jorg Arndt [pdf]
(以下为根据理解的合理推断,因为原文仅有标题,没有实际内容)
本书探讨了计算领域的几个关键方面:思想、算法和源代码。 作者 Jorg Arndt 深入研究了这些要素之间的关系,旨在帮助读者理解如何将抽象的想法转化为具体的、可执行的计算机程序。
本书可能涵盖以下主题:
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计算思想: 对计算思维的基本概念进行探索,包括问题分解、模式识别、抽象和算法设计。 可能会涉及各种计算模型,例如图灵机和 lambda 演算。
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算法: 详细介绍各种重要算法,例如排序、搜索、图算法和动态规划。 书中可能会分析算法的效率(时间复杂度和空间复杂度),并提供针对特定问题的最佳算法选择指导。 可能会讨论算法设计范式,如分而治之、贪心算法和回溯算法。
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源代码: 提供使用各种编程语言(例如 C++, Python, Java 等)编写的算法实现示例。 展示如何将算法转化为实际可运行的代码,并强调代码风格、可读性和可维护性的重要性。 可能会讨论软件工程的最佳实践,例如单元测试、代码审查和版本控制 (例如使用 GitHub)。
本书的目标读者可能包括计算机科学专业的学生、软件开发人员以及对计算领域感兴趣的任何人。 它旨在帮助读者建立坚实的理论基础,并提供实际的编程技能,从而能够解决复杂的计算问题。
(推断内容结束)