AI 盲点 – 我在 AI 编码中注意到的 LLM 盲点
文章探讨了使用 AI 编码时,作者观察到的 LLM 盲点,主要针对 Sonnet 系列。作者列举了多个问题,包括“Stop Digging”、“Black Box Testing”等,涵盖代码编写、测试、重构、工具使用、文档阅读、代码规范等多个方面。这些盲点揭示了 AI 在解决实际编码问题时可能遇到的局限性,并暗示未来可能通过 Cursor 规则来解决这些问题。
AI Blindspots
我在使用 AI 进行编码时,注意到的一些 LLM 的盲点。重点关注 Sonnet family。也许我最终会为这些问题提出一些 Cursor 规则。
- Stop Digging
- Black Box Testing
- Preparatory Refactoring
- Stateless Tools
- Bulldozer Method
- Requirements, not Solutions
- Use Automatic Code Formatting
- Keep Files Small
- Read the Docs
- Walking Skeleton
- Use Static Types
- Use MCP Servers
- Mise en Place
- Respect the Spec
- Memento
- Scientific Debugging
- The tail wagging the dog
- Know Your Limits
- Culture Eats Strategy
- Rule of Three