是什么扼杀了创新？

← 返回笔记 在Linkedin或 Bluesky 上参与讨论。

2025年3月5日

这是关于我们行业现状的三部曲之一:

• 第一部分：走出客户的舒适区
• 第二部分：是什么扼杀了创新？简史
• 第三部分：（即将推出）

我于2012年进入数据可视化领域，当时 D3.js 刚刚问世，交互式图形正经历着数字文艺复兴。到2016年我完全沉浸于这个领域时，感觉每周都会出现一个新的、实验性的项目——每一个都在突破我们思考、可视化和交流数据的方式的界限。

纽约时报2012年的512 Paths to the White House。每当我想到前“滚动叙事 (scrollytelling)” 时代，它总是第一个出现在我脑海中。

但快进十年，我感觉我一遍又一遍地看到相同的、精致但可预测的格式。

起初，我以为我变得厌倦了（科技领域的十年感觉就像永远，也许我现在只是一个摇着拳头抱怨“过去美好时光”的老奶奶 😂），但在与几个朋友交谈并思考了几年后，我现在对我们如何走到这一步有一些假设。

为了验证这些假设，我向我们行业中几位备受尊敬的声音提出了问题——他们都以其精美、定制的作品而闻名，并以某种方式推动着该领域的发展。因此，我要感谢所有慷慨贡献的人：Nadieh Bremer, Giorgia Lupi, Federica Fragapane, Caitlin Ralph, Matt Daniels, RJ Andrews, Alberto Cairo, Eric William Lin, 和 Moritz Stefaner。虽然他们中的一些人被直接引用，但他们都提供了深刻而细致的答案，帮助塑造了我自己关于我们今天所处位置、我们如何走到这里以及我们将走向何方的各种想法。

简史（一个停滞期）

让我开门见山：我们行业的创造力已经停滞不前。

好吧，我并不完全是那个意思（但它很有可能成为一个点击诱饵标题，不是吗？😂）。让我提供更多细微差别：在网络上讲述数据驱动故事的技艺已经停滞不前。

正如 Alberto 回忆的那样，新闻编辑室在20世纪90年代中后期开始数字化，到我在2010年初开始工作时，已经为真正有趣的基于网络的实验奠定了基础。这是一个完美的风暴：JavaScript 正在成熟，浏览器性能正在提高，并且 D3.js 每年都在发布有趣的新布局并支持特定于图表的交互。我经常遇到新的图表形式，以及向图层信息添加交互和动画的新方法。看看纽约时报在2012年和2013年的这两篇文章：

Four Ways to Slice Obama’s 2013 Budget Proposal (2012年，左) 和 Among the Oscar Contenders, a Host of Connections (2013年，右)。从技术的角度来看，我记得我对不同的预算项目如何在不同视图之间平滑地动画感到非常震惊，并且对使用力导向图来布局奥斯卡提名者（以及那种视觉优雅！）感到非常鼓舞。

看起来真的没有两个数据可视化是相同的。

RJ 赞同，网络互动在2010年代中期至后期“达到了某种浪漫的巅峰”。Nadieh 梦幻般地回忆起诸如弦图和圆形堆积图之类的 D3 可视化的出现。“我无法告诉你从那以后还有哪些令人难以置信的新技术或技术产生了影响，”她感叹道。“这让我非常难过。”

Moritz 用一位行业资深人士的精确性和洞察力总结了他最近的观察结果，这位资深人士几十年来一直在推出一个又一个的灵感：

• 少数流行的、广为人知的数据可视化往往是静态图像或电影或小型、个性化的应用程序，而不是精心设计的交互式网络作品。
• 视觉风格更加同质化，由于既定格式、模板解决方案和软件默认设置的普遍存在，许多项目看起来相似。
• 在商业方面，对自由职业者和独立工作室定制数据可视化的投资有所下降。

Moritz 写了一整篇博客文章来回应，标题非常棒：“Why 2024 was a dead year for indie dataviz — and how we’ll do much better in 2025”。非常值得仔细阅读。

他宣称：“这是一场多重危机 (polycrisis)”。

但我们是如何走到这一步的（多重危机）？

在过去的十年中，我注意到两个根本性的转变改变了我们在网络上设计交互式图形的方式。

第一个：滚动叙事 (scrollies)。

我仍然记得当我第一次看到 Stephanie Yee 和 Tony Chu 的“A visual introduction to machine learning” 在2016年时，我被震撼了：

感觉太令人兴奋了，网络性能已经发展到如此程度，以至于浏览器可以同时连续滚动_和_动画数千个元素。“滚动叙事 (scrollytelling)”很快就被采用，甚至引发了一场关于“滚动叙事 (scrollies)”或“步进器 (steppers)”是否“更好”的大辩论（Zan Armstrong 在这篇博客文章 中对此进行了精美的总结）。但随着越来越多的读者通过移动屏幕消费数据可视化，“滚动叙事 (scrollytelling)” 胜出了，因为滚动是原生行为。

新闻编辑室将“滚动叙事 (scrollytelling)”带给了大众，但这种格式几乎_太_好用了。许多新闻编辑室开始将其视为默认的讲故事方法，并且由于其成功，他们没有太多的理由去测试其他格式。拥有直接新闻编辑室经验的 Eric 说，“数据记者找到了最适合他们需求和受众的形式。并不是说新闻编辑室的图形和数据部门内部不再进行实验，而是它们变得更加孤立和个案化，而不是一般的文化规范。可重复性和效率现在更加重要。”

我过去每年都期待 Information is Beautiful Awards 来获取灵感。但我清楚地记得2022年的颁奖典礼，当我浏览候选名单时，被“滚动叙事 (scrollytelling)”作品淹没。并不是说它们不_好_，但过了一段时间_我无法区分一个与下一个_。

那是我意识到我正在经历“滚动叙事疲劳™️”的那一年。

我对为什么会发生这种情况的最佳假设是，评委没有时间深入研究任何一件作品。对我们读者来说，使“滚动叙事 (scrollytelling)”变得容易的原因也使得评审变得更容易：只需滚动即可获得信息；无需点击，无需探索，无需思考和得出我们自己的结论。毕竟，当评委要浏览几十甚至数百个条目时，最容易理解的条目会留下最持久的印象。（我对此感到内疚。）

我在 Covid-19 大流行期间注意到了第二个转变。我们看到了关于病例、住院、死亡和疫苗接种率的图表……它们在我们在线看到的任何地方都是如此。

当时，我认为数据素养可能会大规模提高。一个认识到数据重要性、认识到需要解释图表的公众，也许也能认识到，有些数据故事过于复杂和细致，无法在条形图和折线图中进行汇总。当然，他们会对更复杂的可视化感到好奇。

我可以做梦。

相反，虽然公众对图表的认识确实有所提高，但正如我在上一篇博客文章 中所写的那样，大多数人只对那些标准图表感兴趣。近年来，我发现我的客户开始回避任何过于非常规的东西，因为他们担心会受到_他们的_利益相关者和读者的反对。Giorgia 总结得最好：“有些信息总是最好用简单的条形图或折线图来传达，特别是对于那些没有时间深入参与的受众。并且随着数据素养的提高——尤其是在大流行之后——对直观、快速掌握的视觉效果的需求自然增加。”

为什么呢？

在这两个转变中，都有一个共同的说法：对更容易、更快、更短小精悍的内容的需求。

它受到一种文化转变的支持，即移动电话是我们内容消费的主要模式。正如 RJ 指出的那样，这种转变缩小了画布，训练受众以短时间的突发方式参与，并且总体上“使互联网成为一个不好玩的地方”。The Pudding 的 Matt 也呼应了这一观点：受众想要更多适合在 Instagram 上发布的视频和图像，“这意味着它无法在手机屏幕上承载太多细节。”

如今，观众也不那么容易被打动了：“为艺术‘哇’感而可视化数据的想法远不如过去那么新鲜，”Matt 说。“可视化大数据的想法已经不再新鲜，并且在许多方面都是意料之中且无害的。数据可视化作为艺术不再像以前那样引人注目。”

Matt 分享了 Paul Butler 在 2010 年创建的这张 Facebook 友谊地图，该地图“打破了互联网”。他自那以后看到了类似的地图，但“它不再像过去那样引人注目”。这里有一个非常有趣的切线，我有一天想探索一下，关于新奇、技术难度（“一个好的挑战”）和实验动机之间的联系。

他说得有道理。我之前分享的所有纽约时报图形在首次发布时都具有开创性，但如果我现在看到它们，我可能不会眨眼。（除了奥斯卡的那件，它仍然让我感动。）门槛已经设定。

这导致了一个有趣的难题：最成功的图表和格式被卷入到图表构建工具并被模板化。一方面，这是一件好事——我们都受益于更容易和更易于访问的创建方式。但是，正如 Moritz 指出的那样，这也导致对真正原创的数据视觉效果的投资减少，以及更多同质化视觉风格的过度泛滥。这就是我们最终患上“滚动叙事疲劳™️”的原因，以及我们的客户及其利益相关者要求提供条形图和折线图的原因。

说到客户，Moritz 指出，在像我们所经历的经济低迷时期，每个人都倾向于采取保守策略：“在一个不确定的经济中，客户——尤其是初创公司、非营利组织或中型公司——可能会削减创意预算或优先考虑‘足够好’的解决方案而不是创新、手工的可视化。”定制的交互式图形通常很大且构建成本很高，并且它们的影响可能难以衡量。另一方面，那些相同的无代码或低代码图表构建工具已经变得越来越令人印象深刻，并且客户更容易维护。他说，如今，“有更多方法可以创建足够好的动态图表和图表……只需很少或无需任何编码工作，并且具有直接集成到现有信息生态系统中的额外好处。”

拉远视角

Giorgia 将我们所经历的事情放在创新周期的自然涨落中：“我认为每一波技术或方法论的变革都遵循一个可预测的模式：最初的炒作周期、广泛采用的时期，然后是最终只有最实用的元素才能持久存在的停滞期。”

我们目前正处于那个停滞期的中间，但是，正如 Alberto 提醒我的那样，这并不是一件坏事。“有时我们会经历非常快速的发展和创新时期，例如出现一种新技术、一种新的编程语言、一种新的技术，并且这种技术被迅速采用，进行大量的实验，并感到非常兴奋。突然我们达到了一个停滞期，在这种停滞期中，新技术会让人感到有些过时或过度使用，”他说。“有时我们会有一段时间从创新中撤退一点，然后回到传统形式。但是接下来会有另一个创新时期。有人会想出一种新颖的做事方式，并且会再次感到兴奋。因此，也许我们现在所处的时期是一个重组时期。但这不一定是件坏事。”

毕竟，他是少数几个在90年代后期推动交互式图形的报纸团体中的一员，当时记者和设计师因散点图和直方图而受到编辑的反对。他已经经历了一个创新周期，并且他毫不畏惧。

那么接下来呢？

作为一个在新鲜事物中茁壮成长的实验者，我一直渴望我们的下一个创新周期——并且我有一些想法。实际上，有很多想法，尤其是在听取了这么多令人惊叹的观点之后。

所以不要忘记点赞、订阅并点击那个通知铃！

（抱歉，我一直想假装自己是个 Youtuber 😂）

（但如果您确实想订阅，下一个应该会非常好🎊）

艺术、数据和创作过程——直接发送到您的收件箱。