AI 图像识别技术发现宇宙中的气泡状结构

AI image recognition detects bubble-like structures in the universe

Source | HN Comments

日本研究人员利用深度学习模型，结合来自太空望远镜的数据，通过 AI 图像识别技术，在银河系中发现了此前未被识别的“Spitzer 气泡”结构。这些气泡与恒星形成和星系演化密切相关，为研究提供了重要线索。该研究还检测到超新星爆发形成的壳状结构。研究人员希望未来 AI 技术的进步能加速对星系演化和恒星形成机制的理解。

Deep dive into space turns up new Spitzer bubbles

为了更深入地了解我们银河系最深远的区域以及恒星形成的奥秘，日本研究人员创建了一个深度学习模型。由 Osaka Metropolitan University 领导的团队利用人工智能技术，分析了从太空望远镜获得的大量数据，发现了之前未被纳入现有天文数据库的气泡状结构。

该研究结果已发表在 Publications of the Astronomical Society of Japan 上。

我们所处的银河系，与宇宙中的其他星系一样，都具有主要在高質量恒星的诞生和活动期间形成的气泡状结构。这些被称为 Spitzer 气泡的结构，为理解恒星形成和星系演化的过程提供了重要的线索。

Graduate School of Science 的学生 Shimpei Nishimoto 和 Professor Toshikazu Onishi 与来自日本各地的科学家合作，开发了深度学习模型。该模型利用 Spitzer Space Telescope 和 James Webb Space Telescope 的数据，采用 AI 图像识别技术来高效、准确地检测 Spitzer 气泡。他们还检测到了一些壳状结构，这些结构被认为是超新星爆发形成的。

研究生 Nishimoto 表示：“我们的研究结果表明，不仅可以对恒星形成进行详细的研究，还可以研究星系内爆炸事件的影响。”

Onishi 教授补充说：“未来，我们希望 AI 技术的进步能够加速阐明星系演化和恒星形成的机制。”

更多信息： Shimpei Nishimoto et al, Infrared Bubble Recognition in the Milky Way and Beyond Using Deep Learning, Publications of the Astronomical Society of Japan (2025). DOI: 10.1093/pasj/psaf008

由 Osaka Metropolitan University 提供。