快速提供 Vector Tiles 服务
文章介绍了 Fabian Rechsteiner 对六个开源 vector tile 服务器的速度基准测试，包括 #BBOX, #ldproxy, #Martin, #pg_tileserv, #Tegola, #TiPg。测试基于从 PostGIS 实例提供 vector tiles 的场景，并提供了 GitHub 仓库链接，方便读者进行自己的测试。文章强调了速度是选择 vector tile 服务器的重要考量因素，并提供了交互式比较的链接，以及相关硕士论文和文章的参考。
Serving Vector Tiles, fast
想为你的用户提供 #VectorTiles 服务吗？ Fabian Rechsteiner 的基准测试对比了六个开源服务器（#BBOX, #ldproxy, #Martin, #pg_tileserv, #Tegola, #TiPg），揭示了它们之间显著的速度差异。
作者： Ralph Straumann 发布时间： 2025年4月5日
一旦你创建了你的 vector tiles，通常你会寻找一个解决方案来为客户端提供服务。 来自 Fabian Rechsteiner 的一项有趣的速度比较1，针对一个稍微不同的背景：从 PostGIS 实例而非 PMTiles 或 MBTiles 提供 vector tiles 服务。 该 GitHub 仓库突出了六个 vector tile 服务器在不同测试中的速度比较：
- BBOX
- ldproxy
- Martin
- pg_tileserv
- Tegola
- TiPg
除了基准测试仓库中的统计数据，Fabian Rechsteiner 还发布了一个引人注目的交互式并排比较，使用了 MapLibre 客户端和来自图尔高州的数据，地址为 https://vectormap.ch：
视频 视觉性能测试 (来源: Fabian Rechsteiner)
Fabian Rechsteiner 的基准测试仓库 包含代码，可以让你进行自己的测试（或者更新他的结果）。 这些见解是他萨尔茨堡大学硕士论文的成果，该论文也公开提供 (pdf, 德语)。 如果你订阅了 Geomatik Schweiz, edition 11-12/2024，你也可以阅读一篇关于该分析的较短文章（付费墙，德语）。
显然，速度不是决定 vector tile 服务器的唯一质量维度。 但它肯定是一个重要的维度。
Footnotes
- Xavier Mérour (merci!) 的一条评论让我想起了这个速度基准测试，特别是 Geomatik Schweiz 上一篇关于它的文章。↩︎