AMD NPU 与 Xilinx Versal AI Engines 在射电天文学中的信号处理应用 (2024) [pdf]
AMD NPU 和 Xilinx Versal AI Engines 为射电天文学的信号处理提供了强大助力。前者专为加速 AI 推理设计，可用于实时识别、分类太空信号，并去除噪声。后者是集成 FPGA、CPU 和 AI 引擎的自适应平台，擅长复杂信号处理算法，如波束形成和傅里叶变换，还能构建定制加速器。两者均能高效处理海量数据，提升研究效率，帮助天文学家探索宇宙奥秘。
AMD NPU 和 Xilinx Versal AI Engines 为射电天文学领域的信号处理带来了新的可能性。 这两种技术都提供了强大的计算能力和能效，使其成为处理射电望远镜产生的大量数据的理想选择。
AMD NPU (Neural Processing Unit) 专为加速 AI 推理工作负载而设计。 在射电天文学中，NPU 可以用于实时识别和分类来自太空的信号，例如脉冲星和快速射电暴。 此外，它还可以用于去除射电数据中的噪声和干扰，从而提高观测的灵敏度。
Xilinx Versal AI Engines 是一种自适应计算平台，集成了 FPGA（现场可编程门阵列）、CPU 和 AI 引擎。 AI Engines 专为加速机器学习和信号处理应用而设计。 在射电天文学中，Versal AI Engines 可以用于执行复杂的信号处理算法，例如波束形成、相关性和傅里叶变换。 它们还可以用于构建自定义加速器，以满足特定射电望远镜的要求。
总之，AMD NPU 和 Xilinx Versal AI Engines 都是强大的工具，可以显著提高射电天文学研究的效率和能力。 它们能够处理大量数据并执行复杂的算法，使天文学家能够发现新的天文现象并更深入地了解宇宙。