大象捕获人员预测

这段文字在网络上流传，通常标题是90 年代如何猎捕大象，且没有署名。感谢 Reynir Stefánsson 告诉我它的来源。

Stop Bit, Byte , p404, 1989 年 9 月

Peter C. Olsen

一项关于匹配高科技人才和职业的大胆新提案

多年来，为合适的职位找到合适的人选这一问题，已经耗费了数千人年的研究和数百万美元的资金。对于人才稀缺且昂贵的高科技组织来说，尤其如此。然而，最近，心理工业人际优化领域最优秀的人才进行了多年的详细研究，从而开发出了一种简单而万无一失的测试方法，以确定个性和职业之间的最佳匹配。现在，人们终于可以准确地分配到他们真正最适合的职位。

程序很简单：每个受试者都被送到非洲去猎捕大象。然后，将随后的猎象行为与下面概述的分类规则进行比较，进行分类。应将受试者分配到与观察到的行为最匹配的一般职位分类中。

分类指南

数学家猎捕大象的方式是去非洲，扔掉所有不是大象的东西，然后抓住剩下的任何东西中的一个。经验丰富的数学家在执行作为附属练习的步骤 1 之前，会尝试证明至少存在一只唯一的大象。数学教授证明了至少存在一只唯一的大象，然后将实际大象的检测和捕获留给他们的研究生作为练习。

计算机科学家通过执行算法 A 来猎捕大象：

1. 去非洲。
2. 从好望角开始。
3. 以有条不紊的方式向北工作，交替地横穿大陆的东部和西部。
4. 在每次横穿过程中：
   1. 抓住看到的每只动物。
   2. 将捕获的每只动物与已知的大象进行比较。
   3. 检测到匹配时停止。

经验丰富的程序员通过在开罗放置一只已知的大象来修改算法 A ，以确保算法会终止。汇编语言程序员更喜欢手脚并用地执行算法 A 。

工程师猎捕大象的方式是去非洲，随意捕捉灰色的动物，当其中任何一只的重量在先前观察到的任何大象的加减 15% 以内时停止。

经济学家不猎捕大象，但他们相信，如果给大象足够的报酬，它们会自己猎捕自己。

统计学家将他们看到的第一个动物猎捕 n 次，并称之为大象。

顾问不猎捕大象，而且许多人根本没有猎捕过任何东西，但可以按小时雇用他们来为那些猎捕大象的人提供建议。如果有人只识别出大象，运营研究顾问还可以衡量帽子尺寸和子弹颜色与猎象策略效率的相关性。

政治家不猎捕大象，但他们会与投票支持他们的人分享你捕获的大象。

律师不猎捕大象，但他们会跟随象群四处走动，争论谁拥有粪便。软件律师会声称，基于一个粪便的外观和感觉，他们拥有整个象群。

工程、研发副总裁努力猎捕大象，但他们的员工是为了阻止这种情况而设计的。当副总裁确实去猎捕大象时，员工会尽量确保所有可能的大象在副总裁看到它们之前被完全预先猎捕。如果副总裁确实看到了一只未预先猎捕的大象（换句话说，一只活的大象），员工将 (1) 称赞副总裁敏锐的视力，以及 (2) 扩大自身规模以防止任何再次发生。

高级经理基于大象就像田鼠，但声音更低沉的假设，制定广泛的猎象政策。

质量保证检验员忽略大象，而是寻找其他猎人在打包吉普车时犯的错误。

销售人员不猎捕大象，而是花时间出售他们尚未捕获的大象，以便在季节开始前两天交货。软件销售人员运送他们捕获的第一件东西，并开具大象的发票。硬件销售人员捕捉兔子，将它们涂成灰色，然后作为桌面大象出售。

验证

对这些规则进行了验证调查。几乎所有接受调查的人都认为这些规则有效。少数人无效，但预计他们很快会康复。根据调查，确定了统计置信水平。95% 的受访者对统计数据至少有 67% 的信心。

致谢

这项研究受益于许多人的建议和观察，所有人都希望不要提及姓名。

Peter C. Olsen 是一位注册专业工程师，也是海岸警卫队预备役中尉指挥官。可以在 BIX 上以“pcolsen”找到他。

像许多事情一样，会进行补充。网络上常见的两个是：

数据库管理员无需外出捕获大象，因为他们只需使用 ad hoc 查询即可检索它们： SELECT * FROM AFRICAN_CRITTERS 2 WHERE CRITTER_TYPE = 'TERRESTRIAL' 3 AND SIZE = 'LARGE' 4 AND COLOR = 'GRAY' 5 AND TRUNK = 'YES' 6 AND ODOR IS NOT NULL;

系统集成工程师不太关心猎捕大象，而是更关心在大象及其环境之间创建一个无缝的接口。