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世界末日已至：欢迎来到 Spooner 革命（The World Is Ending. Welcome to the Spooner Revolution）

2025年4月18日

随后，死亡和 Hades 被扔进火湖。这就是第二次的死亡。 启示录 20:14 (ESV)

世界末日正在来临。

在外围，开明的 Fukuyama 学者们随时准备崇拜迷信，认为我们已经到达了传说中的历史终结——那不朽的 Zeitgeist，一种永恒的静止状态。 在网上，这些坚定的崇拜者相信历史不会再有重大的里程碑，挂毯已经编织完成。 没有更多的布料可以添加，如果你能找到一把剪刀，它的边缘也太钝了，无法切割。 他们不断地搜寻新闻头条，寻找证据，嗯……什么都没发生，来宣传那表面上的真理。 他们自称为 "chuds"，他们没有穿着长袍，而是穿着一个无聊、不为所动的戴眼镜的青少年的漫画形象，他皱着眉头渴望着童年冒险的承诺。

The Nothing Ever Happens Chudjak meme The Nothing Ever Happens Chudjak meme

很容易同情这种观点，对资本主义令人难以置信的结构印象深刻，因为它以超出人类掌握或意图的规模在我们的恒定世界中散发和石化。 在某种程度上，他们是对的，任何规模的组织都是重言地负熵的。 在另一种程度上，我们应该希望如此，熵在很大程度上是不稳定的。 但是，如果你仔细观察，他们偶像上的裂缝会越来越大，很快就会被完全吞噬。

这个幽灵般的破坏者是谁？ 它既不是反复无常的 United States 政府，也不是经济火药桶，而是真正的剧烈范式转变中的常见嫌疑人：技术。 我们正处于一场比工业革命更剧烈的革命的悬崖边。 这场革命并非关于典型的庸俗狭隘的对工作安全的焦虑——尽管它也是其中的一部分——而是关于我们世界组织方式的社会经济结构的剧烈动荡。

自从2017年开创性的论文 "Attention is All You Need"1以来，通用 Transformer 形式的人工智能早就被理解为只能在可处理的数据量范围内提供程度上的成就。 即使这样，Amdahl's law 也描述了明显的局限性，它指出通过增加硬件配置，潜在的改进存在对数最大值。 为了进一步阻止 AI 研究人员，OpenAI 自己也发布了一篇关于参数数量增加导致性能对数增长的论文 "Language Models are Few-Shot Learners," Brown et al 20202。 从理论上讲，这个拐点已经随着 ChatGPT-3.5+ 的出现而达到。

Logarithmic gains in AI performance GPTs 在参数增加的情况下，在 CoQA 阅读理解任务中表现出亚线性收益

然而，尽管有他们自己的出版物，OpenAI 继续发布新的模型，尽管性能提升符合预期，相对适度。 然而，最近来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 的一类具有未知技术细节的新模型，无疑导致了从零到一的改进。 这可能仅仅是由于尊重 Chinchilla law 的结果，但无论具体的创新是什么，他们都没有放慢脚步。

从历史上看，稳定供应的自动化研究为 AI 怀疑论提供了素材。 2003年，Autor et al 确定，在工作中只有 200 项任务中的 2 项可以自动化。

我们的分析表明，在一个典型的工作中，只有一小部分任务——大约200个离散任务中的1到2个——可以通过现有的分类算法和基于规则的计算机系统完全自动化。 绝大多数任务需要隐性知识、判断和灵活性，这些仍然超出了当前自动化技术的范围。 David Autor, Frank Levy, and Richard Murnane, The New Division of Labor (2003) 5

最新的 MIT CSAIL 研究认为，负责 23% 工资的任务将被完全自动化。3

根据 Thompson 的说法，只有 23% 的人类执行视觉任务的工资在经济上对使用 AI 进行自动化有吸引力。 该研究强调，即使 AI 成本迅速下降，计算机视觉任务也需要数十年才能在经济上对公司有利可图 MIT CSAIL Study 3

2025 年 WEF 的一项研究表明，39% 的任务将被完全“替换或转换”。4

目前的语料库鼓励了一种相当挑衅但乏味的人工智能视角。 诱人的是，通过拧干这些数据来满足对安慰的渴望，然而所有这些研究都是在最新系列模型发布之前进行的，并且都没有考虑到任何 LLM 技术。 最新的创新远远超出了对数增长：现在有基于 GPT 的软件，它可以取代 CAD 设计师、插画家、视频编辑、电气工程师、软件工程师、金融分析师和放射科医生的大部分工作，仅举几例。 这种激进的自动化存在，而无需任何复杂的微调或训练。 然而，随着最初的歇斯底里情绪的缓解，这些围产期自动机完全消灭了所有基于知识的工作。

这种剧变的后果与通常放纵的歇斯底里者的预测并不一致。 相反，我们不知何故发现自己面临着更严重的攻击。 也就是说，新世界将不是永久维持的世界结构，而有些人将获得 UBI。 在这种 Hayekian 的方式中，我们必须以某种非正统但首先是原则性的方式审查工资的性质，才能有任何洞察未来的希望。

人们经常天真地认为工资的支付金额与工作的难度成正比。 如果是这样的话，那么随着 LLM 的出现，所有工资肯定会大幅下降，并且会维持正常的经济结构。 相反，通过正常的辩论，我们发现事实并非如此。

相反，最好从利润最大化的经济主体的角度来看待工资，即是什么促使这样的主体接受另一方的工资。 如果这样的主体能够独自努力并获得其企业的所有价值，它就会这样做。 然而，我们必须接受，鉴于风险和成本，一个单独的企业的利润存在一些预期价值 (EV)。 因此，该主体必须确定所提供的工资是否大于其单独企业的预期价值。 然后我们发现工资必须大于因就业而产生的未捕获的劳动价值的机会成本的预期价值。 对于许多基于知识的工作来说，这是很严重的，因为凭借与就业所需的相同技能，人们可以创建一个与其雇主竞争的企业并获得所有价值。 其他职业要求你拥有大量资本才能做到这一点，因此，如果你无法获得该资本，则机会成本要么不存在，要么通过融资成本和风险进一步折现。

也就是说，最终工资最终是你原本能够获得的价值，并根据你的风险折算到预期价值。 公司的存在是因为它们可以通过承担更低的企业风险来从就业中获利，因此与他们的个人员工在同一企业中的工资相比，他们的 EV 比他们支付的工资更好，原因有很多——品牌、预先存在的客户群、专有的市场分析等等。

在这个不完全的列表中遗漏了最关键的一点，即团队通过任务的委派为代理人提供了卓越的企业发展速度。 通常，要使团队在共同产品上保持一致，需要向每位成员支付高昂的费用以提供贡献。 事实上，早期阶段的风险投资行业正是依赖于这一事实。

最新的 LLM 使这种配置变得完全多余。 今天的业主可以监督和委派构建产品所需的任务给最新的 GPT，几乎在任何知识领域。 现在，单个业主可能拥有 6-10 个人的团队的效率（保守估计），并且能够生产更高质量的作品。

这有一些重大影响。 当然，如果公司希望保持相同的速度，那么它可以大幅缩小规模，而 Pareto Principle 会应用到自身上。 他们保留了前 20% 的员工，工资再次按照新的分配进行分配。 我们可以预期这样的结果，因为公司的产品速度很可能保持不变，就像它能够以更高的速度运行一样，它甚至会在引入 AI 之前简单地雇用更多的员工。 因此，速度的限制来自其他因素，例如市场反馈和管理规模问题。

第二个影响是，经济主体的预期价值现在要高得多，以至于它必须理性地致力于单人企业。 它可以在一年内尝试推出 20 个产品，而不是一个，而几乎没有额外的成本。 因此，公司不能降低工资，因为员工供应量与员工需求量的减少成比例地缩小，因为越来越多的经济主体追求自己的公司，不再依赖这些大公司获得收入。

人们可能会反对并声称对基于知识的服务需求不足，但相反，我们发现了一个 Jevon's paradox，即对这些服务的需求增加了。 降低生产相同服务的成本将使它们更加普及，甚至可以在个人基础上进行定制。

这种新的存在模式与 Lysander Spooner 的激进梦想非常相似。 Spooner 认为，贫困和其他社会弊病在很大程度上是工资的结果。 他设想将工资工人的世界转变为一个自营职业的世界，在这个世界里，工人拥有充分的自主权，可以随心所欲地赚钱。

Lysander Spooner Illustration of Lysander Spooner, creator of the first private post office

他巧妙地证实了第三个影响，即问题的数量和解决方案的质量急剧增加。 精英统治盛行，因为公司内部或其外部产品的失败会受到来自自营职业者的迅速竞争。 产品在经济规模或网络方面没有护城河的公司将被迫专门从事其产品，因为它们将市场份额让给众多公司。 按照 Deleuze 的方式，业主可以像他们预测的那样，以几乎与他们想象的同样快的速度进行建设，从而动摇了经济秩序的基础。

事实证明，经济与我们的社会秩序密不可分，事实上，Wittgenstein 评论过我们的物种，在某种程度上，我们是 homo economicus。 社会秩序必须发生巨大变化，才能适应机构不再旨在为公司培养未来员工的未来，他们根本不会有这种需求。 许多现有的基于知识的工人将别无选择，只能从事企业活动。 教育系统必须适应并适应新的经济秩序中对劳动力的这种新的创业需求。 未来的工人必须被鼓励放弃工资，转而投入深渊，以便获得任何有意义的收入。 通过双射推理，我们可以预期存在的公司数量会增加一个数量级。 这些新公司由于代理人收入的预期价值增加，将采用有限合伙制。

普通工资的消亡将紧随其后的是我们所知的早期阶段风险投资的消亡。 融资轮次需要更大规模，因为越来越多的公司在实现产品市场匹配后才筹集资金来加速其业务，因为启动成本接近于零。

尽管我们无法列举所有影响，但如果我们相信这样的分析，我们可以尽力通过这种理解来实现我们期望的未来在即将到来的网状经济秩序中的位置。

世界末日已至。 欢迎来到 Spooner 革命。

References

1. arxiv.org/abs/1706.03762"Attention is All You Need" paper 2. arxiv.org/abs/2005.14165"Language Models are Few-Shot Learners" by Brown et al 3. hyscaler.com/insights/mit-csail-employment-future/MIT CSAIL Employment Study 4. reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdfWEF Future of Jobs Report 5. David Autor, Frank Levy, and Richard Murnane, "The New Division of Labor: How Computers Are Creating the Next Job Market" (2003) © 2025 aethn's essays. All rights reserved.