Show HN: Rowboat – Open-source IDE for multi-agent systems

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Rowboat是一个开源的IDE，用于构建多智能体系统。它基于AI驱动，允许用户通过简单的想法快速构建多智能体工作流程，并支持与MCP服务器连接。用户可以使用HTTP API或Python SDK将智能体集成到应用程序中。该项目由OpenAI's Agents SDK提供支持，并提供了快速开始的步骤和演示。

Show HN: Rowboat – 用于多智能体系统的开源 IDE

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AI驱动的多智能体构建器

www.rowboatlabs.com

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Apache-2.0 license

110 stars 6 forks

rowboatlabs/rowboat

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让 AI 在几分钟内为你构建多智能体工作流程

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✨ 从一个想法开始 - > copilot 构建你的多智能体工作流程
- 例如："为食品配送公司构建一个助手，以处理配送状态和丢失的物品。包括必要的工具。"
🌐 连接 MCP 服务器
- 在设置中添加 MCP 服务器 -> 将工具导入 Rowboat。
📞 使用 HTTP API 或 Python SDK 集成到你的应用程序中
- 从设置中获取项目 ID 和生成的 API 密钥，然后使用 API。

Rowboat 由 OpenAI's Agents SDK 提供支持，是构建多智能体的最快方法！

快速开始

设置你的 OpenAI 密钥

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

克隆仓库并启动 Rowboat docker

git clone git@github.com:rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
docker-compose up --build

在 http://localhost:3000 访问该应用。

演示

通过与 Rowboat 聊天，使用 MCP 工具创建一个多智能体助手

与 Rowboat 智能体集成

有两种方法可以与你在 Rowboat 中创建的智能体集成

HTTP API
- 你可以直接在 http://localhost:3000/api/v1/ 使用该 API
- 有关详细信息，请参阅 API 文档

curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "tell me the weather in london in metric units"
    }
  ],
  "state": null
}'

Python SDK 你可以使用包含的 Python SDK 与智能体交互

pip install rowboat

有关详细信息，请参阅 SDK 文档。这是一个快速示例：

from rowboat import Client, StatefulChat
from rowboat.schema import UserMessage, SystemMessage
# 初始化客户端
client = Client(
  host="http://localhost:3000",
  project_id="<PROJECT_ID>",
  api_key="<API_KEY>"
)
# 创建一个有状态的聊天会话（推荐）
chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)
# 或使用底层客户端 API
messages = [
  SystemMessage(role='system', content="You are a helpful assistant"),
  UserMessage(role='user', content="Hello, how are you?")
]
# 获取响应
response = client.chat(messages=messages)
print(response.messages[-1].content)

参考文档以了解如何开始使用 Rowboat 构建智能体。

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