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x.com 上被制造的共识

Posted by ADadmin@rook2root.co@rook2root

算法权威

有影响力的用户和推荐算法的设计，悄无声息地塑造着人们看到什么，什么获得关注，以及什么被压制。

当一个拥有 2.19 亿粉丝的帐户与一个小帐户互动时——不是通过屏蔽或争论，而是简单地通过静音——后果是立竿见影的。 小帐户的可见度在一夜之间从 15 万次观看降至 2 万次。 没有通知，没有违反规则。 被黯然失色，变得无关紧要。

这是一种 shadowbanning ——不是由版主施加的，而是由算法响应高权重的互动信号而激活的。

Source: nytimes.com

另一方面，抑制的信号也可以提升。 当一个高影响力的帐户互动时——有时只是一个模糊的评论或转发——算法会将其解读为认可。 内容被提升，可见性飙升，叙事开始流行。

即使是低成本、重复性的互动——点赞、通用回复——也可以像控制剂量的 AstroBoost™ 一样发挥作用——足以模拟势头并触发放大效应。

Source: x.com/elonmusk

作为社会工程的社会证明

Social proof 过去反映了群体智慧。 现在它反映了算法的认可——不是由共识触发，而是由与影响力的接近程度触发。 单次互动可以扭曲规模，使选定的内容看起来得到广泛支持。

结果呢？ 人为的受欢迎程度。 被提升的叙事。 有机的想法被人为的影响力所掩盖。 人群没有选择它——算法选择了它，基于谁接触了它。

这不是欺诈。 它是影响力基础设施。

感知级联

不需要删除或阻止任何内容。 通常，内容只是被降低优先级——在 feed 中被推到更低的位置，放置在关键可见区域之外，或者被更新鲜的信号所取代。 这些机制是微妙的，结果是一致的：更低的影响力，更低的可见性，更弱的存在感。

与此同时，放大效应向下游流动。 单次高权重的互动可以触发级联效应——浮出一致的内容，促使类似帐户参与，并通过重复来强化相同的叙事。

人们看到的东西感觉是有机的。 实际上，他们正在与已经被过滤、排名和浮出水面的内容互动。

Astroturfing 2.0

当平台本身就是放大器时，无需模拟支持。 传统的 astroturfing 依赖于虚假帐户和机器人。 今天，被制造的共识由真实用户提供支持——但却是经过选择的用户。 精英帐户触发了机器。 其他所有人都会被拉入涟漪中。

这与伪造人群无关——而是与引导人群有关。 真实用户，真实参与，经过选择性放大，以创造广泛一致的错觉。 共识只是在 feed 中幸存下来的东西。

可见与不可见

大规模塑造的感知不仅改变了人们看到的东西——它还改变了他们投票的方式，他们购买的东西，他们抗议的东西，以及他们忽略的东西。 它不仅仅是扭曲注意力。 它会引导结果。

真相不是真实的东西——而是被展示的东西。

没有展示的东西可能就不存在。

如果你认为这只发生在一个社交网络上，那你已经陷入了错误的注意力循环。

附言：大声喧哗者总是先倒下

最有效的影响力不会自我宣布。 它不会大声审查，也不会积极提升。 它悄无声息地塑造着感知——一次一次的算法推动。

那些试图过于公开、过于迅速地控制一切的人，会 被抓住。 持久的不是那些强硬的专制主义者。 而是那些微妙的人。 那些让人们相信他们自由选择的人——同时只向他们提供精心策划的选择。

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