Show HN: Cleverb.ee – 开源 Agent，撰写带引用的研究报告

Show HN: Cleverb.ee – open-source agent that writes a cited research report

Source | HN Comments

CleverBee 是一个基于 Python 的开源深度研究工具，它利用 LLMs（如 Claude 和 Gemini）、Playwright 和 Chainlit，实现自动网页浏览、内容提取与清理，最终生成带引用的研究报告。该工具提供交互式 Web UI，支持 Multi-LLM 研究，并具备 Token 追踪和高度可配置性。它兼容 macOS、Linux 和 Windows (通过 WSL)。用户可以通过简单的命令快速启动，并可在网站上找到详细文档。项目采用 AGPL-3.0 许可证。

SureScaleAI / cleverbee Public

CleverBee - 开源深度研究工具

CleverBee: 高级 AI 研究助手

Website • Documentation • GitHub

CleverBee 是一个强大的基于 Python 的研究 Agent，使用诸如 Claude 和 Gemini 这样的大型语言模型 (LLMs)、Playwright 进行网页浏览，以及 Chainlit 构建交互式 UI。它通过浏览网页、提取内容 (HTML)、清理内容并根据用户研究主题总结研究结果来进行研究。

✨ 功能

🌐 交互式 Web UI: 通过 Chainlit 实现
🔧 MCP 工具支持: 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具
🧠 Multi-LLM 研究: 使用不同的、可配置的 LLMs 来执行不同的任务：
- Primary LLM: Gemini 2.5 Pro 用于规划和最终报告生成
- Next Step LLM: Gemini 2.5 Flash 用于分析研究进展并决定下一步行动
- Summarizer LLM: Gemini 2.0 Flash 用于中间网页内容摘要
🌍 自动网页浏览: 利用 Playwright 搜索网页并提取 HTML 内容
📊 内容处理: 在摘要之前将 HTML 清理为 Markdown
📈 集成 Token 追踪: 监控 token 使用情况并估计 LLM 调用的成本
⚙️ 高度可配置: 设置通过 config.yaml 管理
🚀 模块化 LLM 客户端: 支持不同的提供商 (Gemini, Claude, Local GGUF 通过 llama-cpp-python)
💾 LLM 缓存: 采用 NormalizingCache (基于 SQLite) 以提高性能并降低成本

🖥️ 系统兼容性

macOS: 经过全面测试和支持，包括 Intel 和 Apple Silicon (通过 Rosetta 2)
Linux: 完全支持，具有 NVIDIA GPU 检测和本地模型优化
Windows: 通过 Windows Subsystem for Linux (WSL) 提供有限支持

🚀 快速开始

# 克隆仓库
git clone https://github.com/SureScaleAI/cleverbee.git
cd cleverbee
# 运行 setup 脚本
bash setup.sh
# 启动应用
bash run.sh

📚 文档

有关完整文档，请访问我们的网站：https://cleverb.ee/docs

📝 配置

所有主要配置都在 config.yaml 中处理。有关详细的配置选项，请参阅文档。

📄 许可证

本项目根据 GNU Affero General Public License, Version 3.0 许可。有关完整文本，请参见 LICENSE 文件。

通过为此项目做出贡献，您同意您的贡献将根据其 AGPLv3 许可证获得许可，并且您根据 Contributor License Agreement (CLA) 的条款授予您的贡献的版权许可。

关于

CleverBee - 开源深度研究工具

Releases

No releases published

Packages 0

No packages published