经济学家称：生成式 AI 并未取代工作或损害薪资

'当我们观察经济结果时，它实际上并没有改变局面'

Thomas Claburn Tue 29 Apr 2025 // 07:18 UTC

与降低工资或取代工作相反，像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的生成式 AI 聊天机器人到目前为止几乎没有对工资或劳动力产生影响——这一发现对创建和运行 AI 模型所需的大量资本支出提出了质疑。

在经济学家 Anders Humlum 和 Emilie Vestergaard 本月早些时候发布的一篇工作论文中，他们研究了 2023 年和 2024 年 AI 聊天机器人对丹麦 11 个职业（涵盖 25,000 名工人和 7,000 个工作场所）的劳动力市场影响。

许多这些职业都被描述为容易受到 AI 影响：会计师、客户支持专家、财务顾问、人力资源专业人员、IT 支持专家、记者、法律专业人士、营销专业人员、办公室职员、软件开发人员和教师。

然而，在芝加哥大学布斯商学院经济学助理教授 Humlum 和哥本哈根大学博士生 Vestergaard 分析数据后，他们发现聊天机器人对劳动力和工资的影响微乎其微。

AI 聊天机器人对任何职业的收入或记录的工作时间都没有显著影响

作者在他们的论文中指出：“AI 聊天机器人对任何职业的收入或记录的工作时间都没有显著影响。”

该报告应该引起科技行业的关注，该行业一直在炒作 AI 的经济潜力，同时投入数十亿美元用于支持它的基础设施。今年早些时候，OpenAI 承认即使在其最昂贵的企业 SKU 上，每次查询也会亏损，而像 Microsoft 和 Amazon 这样的公司开始在 AI 基础设施支出上退缩，因为商业采用程度较低 ，仅限于少数 试点项目。

问题不在于工人避免使用生成式 AI 聊天机器人——恰恰相反。但它们尚未转化为实际的经济效益。

这些聊天机器人的采用速度非常快……但当我们观察经济结果时，它实际上并没有改变局面

Humlum 告诉 The Register：“这些聊天机器人的采用速度非常快。大多数暴露的职业中的工人都已经采用了这些聊天机器人。雇主也在转变方向并积极鼓励它。但当我们观察经济结果时，它实际上并没有改变局面。”

研究人员研究了公司对 AI 的投资在多大程度上促进了工人对 AI 工具的采用，以及聊天机器人的采用如何影响工作场所的流程。

虽然公司主导的 AI 投资促进了 AI 工具的采用——为研究的职业中 64% 到 90% 的用户节省了时间——但聊天机器人对工作质量和满意度的影响好坏参半。

例如，经济学家发现“AI 聊天机器人为 8.4% 的工人创造了新的工作任务，包括一些不使用这些工具的人。”

换句话说，AI 正在创造新的工作，从而抵消了首先使用 AI 节省的一些潜在时间。

Humlum 解释说：“一个与我密切相关的非常明显的例子是，现在有很多老师说他们花时间试图检测他们的学生是否使用 ChatGPT 在他们的作业中作弊。”

他还观察到，现在很多工人说他们花时间审查 AI 输出的质量或编写提示。

Humlum 认为，这可以从消极的角度来看，因为它减少了潜在的生产力增长，也可以从更积极的角度来看，因为从历史上看，自动化工具往往会产生对其他任务中工人的更多需求。

他说：“这些新的工作任务创造了对工人的新需求，如果这些是更高附加值的任务，可能会提高他们的工资。”

但总的来说，使用 AI 节省的时间比预期的要少。根据该研究，“用户报告使用 AI 工具平均节省的工作时间仅为 2.8%”。这比每周工作 40 小时多一个小时。

作者指出，这一发现与其他随机对照试验不同，后者发现生产力提高了 15%。他们解释了这种差异的原因是，其他研究侧重于具有高 AI 生产力潜力的职业，而现实世界的工人不会在相同的条件下工作。

Humlum 说：“所以我认为实际经济收益低于[引用的研究]有两个关键原因，”他指出他的研究依赖于实际的税务数据。

“首先，大多数任务不属于 ChatGPT 可以自动化一切的类别。其次，我们正处于中间阶段，雇主仍在意识到新的现实，我们正在努力弄清楚如何最好地真正实现这些工具的潜力。而且在这个阶段，它并没有带来太大的改变。”

在可以获得生产力提高的地方，Humlum 和 Vestergaard 估计，只有一小部分收益——介于 3% 和 7% 之间——以更高的收入形式传递给工人。

Humlum 说，虽然可以获得收益和节省时间，但“肯定存在这些收益真正归属于谁的问题。其中一些可能是公司——我们无法直接查看公司的盈利能力。其中一些也可能只是你节省了一些现有任务的时间，但你实际上无法扩大你的产出，因此无法赚更多钱。

“所以这就像它节省了你写电子邮件的时间。但如果你不能真正承担更多的工作或做其他真正有价值的事情，那么这会抑制我们实际上应该期望这些节省的时间对你的赚钱能力、你的总工作时间、你的工资产生多大影响。”

Humlum 说，通过公司对内部教育和宣传的承诺，可以提高使用 AI 聊天机器人的影响，包括生产力、节省时间和工作质量。他特别指出，公司举措如何减少工具使用的性别差距——使用这些工具的女性少于男性。

但在这一点上这样做并没有显示出太多的回报希望。

Humlum 说：“就经济结果而言，当我们查看硬性指标——关于收入、工资的行政劳动力市场数据——这些工具到目前为止确实没有产生任何影响。所以我认为这在某种意义上限制了我们至少在短期内应该从这些工具中获得的收益上限。

“我的总体结论是，任何你想讲述的关于这些工具具有变革性的故事，都需要考虑到，至少在[AI 聊天机器人推出]两年后，它们对经济结果没有任何影响。” ®