我让 AI 通过和自己辩论来更努力地思考：CoRT (Chain of Recursive Thoughts) 的实践

I made my AI think harder by making it argue with itself

Source | HN Comments

文章介绍了CoRT (Chain of Recursive Thoughts) 技术，一种让AI通过自我辩论来提升思考能力的方法。其核心在于：AI生成初始响应后，进行多轮“思考”，每轮生成备选方案、评估并选择最佳方案。实验表明，CoRT能显著提升AI模型，尤其是在编程任务上。关键在于自我评估、竞争性方案生成、迭代优化和动态思考深度。

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CoRT (Chain of Recursive Thoughts) 🧠🔄

TL;DR: 我让 AI 通过和自己辩论来更努力地思考。效果出奇的好。

这是什么？

CoRT 使 AI 模型能够递归地思考它们的响应，生成替代方案，并选择最佳的方案。这就像赋予 AI 质疑自身并再次尝试的能力......一遍又一遍......

它真的有效吗？

是的。我用 Mistral 3.1 24B 测试了它，结果从“meh”变成了“holy crap”，特别是对于这样一个小模型，在编程任务方面。

它是如何工作的

AI 生成初始响应
AI 决定需要多少“思考轮次”
对于每一轮：
- 生成 3 个备选响应
- 评估所有响应
- 选择最佳的那个
最终响应是这场 AI 大逃杀的幸存者

例子

Mistral 3.1 24B non CoRT Mistral 3.1 24B + CoRT

亲自尝试

pip install -r requirements.txt
export OPENROUTER_API_KEY="your-key-here"
python recursive-thinking-ai.py

秘诀

诀窍在于：

自我评估
竞争性的替代方案生成
迭代细化
动态思考深度

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MIT - 尽情使用吧

关于

我让 AI 通过和自己辩论来更努力地思考。效果出奇的好。

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