arXiv:2504.18980 (cs) [2025年4月26日提交]

标题: Beyond Performance: Measuring the Environmental Impact of Analytical Databases

作者:Michail Bachras, Hans-Arno Jacobsen

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摘要：数据呈指数级增长，使得查询处理对于现代计算基础设施变得越来越重要，但数据库操作对环境的影响仍然知之甚少，并且在很大程度上被忽视。本文提出了 ATLAS，这是一种全面的方法，用于测量和量化分析型数据库系统的环境足迹，同时考虑了硬件组件的运营影响和制造成本。通过对四种不同的数据库架构（DuckDB, MonetDB, Hyper 和 StarRocks）进行广泛的实证评估，我们揭示了基本的架构决策如何影响环境效率。我们的研究结果表明，数据库操作中的环境考虑因素是多方面的，既包括直接的运营影响，也包括长期的可持续性影响。我们证明了架构选择可以显著影响能耗和环境可持续性，而部署位置成为一个关键因素，可以放大或缩小这些架构优势。

注释: | 14 页，15 图 ---|--- 主题: | 数据库 (cs.DB) 引用为: | arXiv:2504.18980 [cs.DB] (或 arXiv:2504.18980v1 [cs.DB] for this version) https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.18980 通过 DataCite 了解更多 arXiv 发布的 DOI（正在注册中）

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来自: Michail Bachras [查看电子邮件] [v1] 2025年4月26日 17:39:20 UTC (5,169 KB)

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