"AI-first" is the new Return To Office

科技公司 CEO 们最新的潮流不再是“创始人模式”，或者服用那些如果员工服用就会被解雇的药物，又或者告诉所有人“重返办公室”，而是要求所有工作都必须 "AI-first"！ 如果你认为你公司里没有人擅长他们的工作，这倒是个好主意。 否则，这可能不是一个最佳策略。 让我们深入探讨一下！

不妨以我为例。 我还算擅长写作。 比如，我曾经写过一篇相当技术性的分析文章，分析了 Twitter 的平台战略，这篇文章启发了 Black Eyed Peas 的 Will.I.Am 在两年后读到这篇文章时，因为我对他的评价“nobody’s favorite rapper”感到不满，而在 Twitter 上与我开战。

我可以向你保证，你的 GPTs 绝对做不到这一点。 一个普通的 LLM 甚至不会知道 Drake 最喜欢的 MIME 类型是 application/pdf。 为人类的创造力加一分。

“AI-First” 心智病毒

Shopify 的 CEO Tobi Lütke（个人座右铭：“如果一个加拿大人拥有所有美国最糟糕的特质会怎样？”）发起了 "AI-first" 的潮流，并发布了一份大型备忘录，其中包括声明“我们将在绩效和同事评价问卷中添加 AI 使用相关问题”。 这很不寻常——你的老板是否曾经发备忘录要求你使用智能手机？ 是否有绩效评估要求你使用 Slack？ 实际上，我的资历足够老，经历过在不同的工作场所开始使用电子表格、电子邮件和网络的时候，我可以告诉你，他们绝对不需要通过让人填写关于他们肯定在使用酷炫新技术的文书工作来推动采用。 这难道不有趣吗？

一些其他谈论 AI 使用的 CEO 们相对来说更加合理一些。 Duolingo 的 CEO Luis von Ahn 似乎试图在 他的备忘录 中 某种程度上 更加温和，他明确表示不认为 AI 会取代他的员工。（尽管这立刻引发了“谁提到了这一点？”的问题……）然而，即使在这种更均衡的观点中，我们仍然坚持认为“AI 的使用将是我们绩效评估的一部分”。 这真的很奇怪！

有趣的是，我并不是说 LLM 没有用处。 让我们再次以我为例。 现在我是一个糟糕的程序员。 我没有时间来保持我的技能，而且我专注于我的大部分开发生涯（前端 Web 开发）的领域变化特别快。 所以我使用一些现代工具来帮助我加快速度，并在有限的时间内完成更多工作，因为否则我在我空闲时间编码的短暂窗口中效率会很低。

明确地说：我周末编码，而不是专业地编码。 这意味着我不是很擅长。 我当然_远不如_多年来我有幸合作过的那些才华横溢的开发人员。 我只是足够流利，能够调试 LLM 生成的损坏代码，或者捕获它们默认输出的错误。 而且我确信我甚至没有捕获所有出现的错误，但幸运的是，我没有构建任何生产系统； 我只是为自己构建一些小玩具应用程序和网站。

这是一个重要的说明：如果你不擅长某事，或者至少低于平均水平，那么 AI 真的可以很好地帮助你。 但如果你擅长某事，它可能不是合适的工具。 那么，为什么这些 CEO 们几乎都使用完全相同的措辞说，他们公司的每个人都应该使用这些工具呢？ 他们认为他们的员工都不擅长自己的工作吗？

从众思维与信号传递

大型科技公司的 CEO 和 VC 们真的很喜欢互相表演。 我们知道他们像高中生一样在群聊中闲逛，沾沾自喜并互相发送短信，每个人都试图确保他们都穿着最新的时尚，无论是金链子还是 MAGA 帽子，或者只是重复他们从另一位创始人那里听到的短语。 表明他们是这个群体的一员的关键方式是确保他们经常发脾气并对其工人采取行动。

重返办公室的潮流是这项工作的重要组成部分，这在很大程度上是由于对 2020 年种族正义行动中工人力量的展示做出的反应。 同样，采取 AI-first 的策略表明一家公司正在以“正确”的方式参与 AI 潮流，即将其强加给工人，而不是信任工人来判断哪些工具对他们完成工作有用。

一个公司里更正常的 AI 政策可能是这样的：

我们的 IT 部门已经评估了一组 LLM 工具，并确定这些工具满足我们对安全性、性能、数据治理、可靠性、可管理性以及与我们的工作流程集成的要求。 我们将对这些工具进行受控部署，如果你认为它们可以帮助你完成工作，你可以选择使用它们； 请分享你对它们是否有帮助的反馈，以及如何使它们在未来更有用。 以下是这些 AI 工具满足我们公司在知识产权同意、可持续发展和环境目标以及可访问性方面的标准的方式。

但这不会让你被邀请到法西斯 VC 群聊中！

AI-Second？ Third？

我们是怎么走到这一步的？ 我们能做些什么？ 也许这始于尝试……以 正常 的方式看待技术。

科技大亨圈子里有一种正统观念，讽刺的是，人们越来越将其称为“科技乐观主义”。 我之所以说“讽刺”，是因为它没有任何乐观的成分。 这种文化是深深的不安全感，当面对任何关于新技术的批判性对话时，它会做出防御性反应，甚至咄咄逼人地猛烈抨击。 这种倾向与对初创企业的绝望而肤浅的欢呼相伴，而忽略了往往同样有趣的技术故事，这些故事来自学术界，或来自成熟的行业，或来自非商业和开源社区，这些社区没有获得大量的媒体报道，但默默地推动创新，而没有名声和财富。 相比之下，那些真正对技术持乐观态度的人（通常是因为我们创造了它，或者在与那些创造它的人组成的社区中）只是愉快地向前迈进，而不担心人们指出我们都应该一起修复的错误。

我们实际上不必追随科技大亨们为彼此编造的叙事。 我们根据它们对我们有用的程度来选择我们使用的工具。 奇怪的是不得不说，但是……有人们自己拿起并采用 AI 工具，因为他们发现它们有用。 尽管有 如此多的该死的 AI 炒作，蛇油推销员推销他们关于神奇思维机器的胡说八道宗教，并过度承诺这些 AI 工具可以完成它们根本无法完成的任务，但这是事实。 具有讽刺意味的是，如此多的 AI 工具的创建者甚至没有足够的信心让他们用户简单地选择采用它们，而是将它们强加于用户的脸上，在他们的应用程序和网站的每个可能的角落。

最奇怪的是，AI 的推动者不必对 AI 可以做什么撒谎！ 如果像他们所说的那样，AI 工具会很快变得更好，那么 让他们这样做 并相信聪明的人会拿起它们并使用它们。 如果你认为你的员工和同事太笨，无法识别可以帮助他们更好地完成工作的优秀工具，那么……你是一个糟糕的领导者，应该辞职。 因为你创造了一种破碎的文化。

但我不认为这些备忘录的受众真的是在这些公司工作的人。 我认为受众是行业内的其他 CEO、投资者和 VC，就像过去几年的其他潮流一样。 我预计 AI 确实将在未来成为我们评估绩效的一部分，但主要在于 CEO 如何向他们的团队沟通关于 AI 等技术的沟通方式将成为我们所有人评估他们作为领导者的绩效的一部分。