为什么 Fivetran 要收购 Census？
为什么 Fivetran 和 Census 要强强联合
Fivetran 将成为唯一能够以完全托管的方式，在任何方向移动可信、受治理的数据的平台，从而为实时决策、AI 和业务运营提供支持。
2025年5月1日
在 Fivetran，我们的使命一直是让访问数据像用电一样简单、安全和可靠。 我们首先解决了数据旅程中最困难的部分之一：构建和维护将原始数据从源系统移动到数据仓库的管道，无需维护并完全信任输出。 多年来，我们扩展了这个愿景——增加了新的来源、部署模型、目的地和转换功能。
Fivetran 收购 Census 的协议标志着这一旅程向前迈出的重要一步。 Census 将把我们的平台扩展到摄取和转换之外，因此 Fivetran 客户将能够可靠地将受治理的数据移动到做出决策的应用程序中。
Census 的 reverse ETL 引擎不仅以其可靠性和速度脱颖而出，还因为它可以无缝处理模式更改并与现代数据技术集成。 市场上还有其他工具提供 reverse ETL，但许多工具需要大量的设置或持续的调整才能在大规模下保持可靠。 我相信 Census 是市场上最好的 reverse ETL 工具。 Census 因其对性能、模式易变性和治理的周到处理而脱颖而出——使其自然而然地符合 Fivetran 的简单性、自动化和信任标准。
除了共享的产品原则外，Fivetran 和 Census 还拥有深厚的历史渊源，可以追溯到两家公司的创立之初。 随着每家公司的规模不断扩大，我们的合作伙伴关系也在不断发展——这体现在数百家共同客户以及我们执行团队之间的牢固一致性上。 这项协议不仅仅是两种产品的整合，更是对共同愿景和文化的统一，其基础是我们致力于为客户提供更大价值的承诺。
这对我们的客户意味着什么
客户将能够将 Fivetran 提供的建模、可信数据同步到他们的数据平台，然后同步到 Salesforce、Marketo、Zendesk 和 HubSpot 等运营工具中——所有这些都具有自动化和可观察性。 这是闭环分析和行动的关键——将洞察转化为客户互动、销售和运营驱动的系统中的结果。
在一个完美的世界里，Fivetran 应该有 Reverse ETL，我们可以只登录一个平台，就可以在一个地方做 ETL 和 reverse ETL。 这将是我们的首选。——一家全球保险品牌的高级分析副总裁
Census 将 Fivetran 的易用性和简单性理念延续到激活层，同时保持我们的客户对 Fivetran 的治理、自动化和可靠性的期望。 像 Canva 这样的客户，他们是我们的共同客户之一，可以提供实时客户 360 用例——例如个性化营销、客户流失预防和生命周期参与——而无需自定义代码或持续维护。 Canva 拥有超过 1.7 亿月活跃用户和 Snowflake 中超过 200 TB 的数据，需要一种能够快速从洞察转向行动的方法。 Fivetran 帮助他们摄取和建模数据； Census 帮助他们激活它——将丰富的细分推送到 Braze 中以个性化客户体验。
结果：电子邮件打开率提高 33%，平台参与度提高 2.5%，每年节省超过 20 万美元的工程时间，并能够在 5 分钟内创建新的受众。 我们共同帮助 Canva 将数据转化为成果。
正确的 Reverse ETL
Reverse ETL 听起来可能很简单——将数据从数据仓库移动到 SaaS 工具——但与摄取管道相比，它本身也带来了一系列工程挑战。
模式漂移和 API 变更： SaaS 应用程序模式不断发展，API 经常在没有通知的情况下发生变化。 Census 构建了一种专门的变更检测算法来检测数据仓库中的变更，并仅同步所需的变更——可靠且增量地进行。
性能和低延迟： Census 支持实时同步的单秒延迟，并支持所有其他情况的近实时同步 - 确保业务应用程序由最新、最准确的数据提供支持。
我们已经等了这一刻好几年了，现在终于实现了。 借助 Census Live Syncs，基于实时数据的 reverse ETL 现已成为现实。 客户现在可以在零延迟数据基础设施上激活他们的实时洞察，而无需构建它所需的复杂工程工作。 这种新的同步引擎的速度之快，怎么强调都不为过。——Nikhil Benesch，Materialize 联合创始人兼首席技术官
治理和可扩展性： 默认情况下，Census 将数据保存在客户的数据仓库中，并以安全的方式进行处理，并支持 SOC 2、HIPAA、GDPR 等合规性。 它支持基于角色的访问控制、审计日志和 API，从而实现与数据堆栈中工具的互操作性。
这些问题并非无关紧要。 构建一个可以处理多个目的地和复杂企业需求的 reverse ETL 平台需要时间和真正的产品重点。 Census 的团队以我们在 Fivetran 相同的方式来处理它——通过从第一天起就自动化复杂性并为性能、可靠性和数据安全而设计。 此外，Census 与 Fivetran 一样关注可信数据，这在将数据移动到运行业务的应用程序中时至关重要——提供广泛的可观察性对于确保您可以验证数据准确性、及早发现异常情况以及保持对驱动实时业务决策的工作流程的信任至关重要。
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