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基于 Postgres 的 Serverless 分析

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数据库概览

为什么选择 Hydra?

开源，Postgres 原生

可预测的，Serverless 执行

计算资源自动伸缩

无限容量，列式存储

亚秒级，实时分析

自动缓存

每个进程的闪电般快速的分析

Hydra 提供在各种规模下都可预测的、亚秒级的响应时间。每个项目都包含自动伸缩和自动缓存。

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Hannes Mühleisen Founder & CEO, DuckDB Foundation & DuckDB Labs

我们很高兴看到 DuckDB 通过 pg_duckdb 进入 PostgreSQL 生态系统。DuckDB 强大的分析查询处理能力很好地补充了 Postgres 在事务性工作负载方面的优势。

Pete Hunt Founder & CEO, Dagster

“在 Postgres 的基础上构建，我们一直在寻找提高和扩展分析查询性能的方法。在 Postgres 中使用 DuckDB 执行和 pg_duckdb 将会改变游戏规则。”

Tom Hacohen Founder & CEO, Svix

“使用相同的数据库来处理常规和分析工作负载是一个游戏规则的改变者。不再需要将数据同步到单独的数据库！”

Owain Brennan Founder & CEO, SeerBi

“对于我们作为一个海事数据科学实验室来说，pg_duckdb 项目真的很令人兴奋。我们可以显著提高我们对庞大的航运数据集的查询速度，并且它将分析数据库直接构建到应用程序数据库中 - 这使得客户端移交变得简单。”

Ovais Tariq Founder & CEO, Tigris Data

“由 DuckDB 驱动的 Postgres 令人兴奋！我们认为它可以对用户存储和访问数据的方式产生重大影响。非常棒的工作。”

Harold Gimenez SVP Engineering, HashiCorp

“Hydra 使探索和分析大量数据变得可访问和熟悉。它构建在 Postgres 和 DuckDB 之上，拥有成熟的技术基础。”

James Arthur Founder & CEO, ElectricSQL

“作为 Postgres 和 DuckDB 的结合，pg_duckdb 解锁了本地优先软件快速、就地分析数据的能力，而无需将数据发送到云端再返回。”

Jordan Tigani Founder & CEO, MotherDuck

“pg_duckdb 将增长最快的分析数据库的力量添加到增长最快的事务数据库中。Postgres 增加了 100% 的 duck，有什么不喜欢的呢？”

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Star ⭐️在 X 上关注我们

“Hydra 的列式 Postgres 运行良好。我们已经在 Hydra 上运行了一年，而无需调整性能。很棒的服务！ Jose Tomos Lobos at Mono

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“我们正在围绕 Postgres 构建分析堆栈的基础。Hydra 是一个明智的选择，我们的数据压缩了 5 倍。” Gary Sahota at Tether Data

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“Hydra 是一个文档非常完善的开源解决方案，并且拥有一个非常投入的团队。他们一直通过 GitHub 和 Discord 欢迎付费和开源用户，并且能够快速解决您在实施期间和之后遇到的任何问题。” Lacrius at Hydra 开源用户

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“入职在一个电话中完成，JD 和 Joseph 非常乐于助人！” Kevin Joo at Operator

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“Hydra 使探索和分析大量数据变得可访问和熟悉。它构建在 Postgres 之上，拥有成熟的技术基础。” Harold Gimenez at HashiCorp

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“Hydra 是满足我们数据库需求的绝佳解决方案。它高效、快速、可靠且易于集成 - 没有大型企业数据库的麻烦。出色的技术支持和整体上的巨大成功。” Amod Kumar at Cure

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