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CLI 工具,用于检测虚假 Star 活动、依赖劫持、许可危险信号以及其他仓库风险迹象。受“450 万虚假 Star”研究的启发,StarGuard 帮助 CTO、安全团队和投资者执行快速、自动化的开源尽职调查。

License

Apache-2.0 license 40 stars 0 forks Branches Tags Activity Star Notifications

⭐ StarGuard: GitHub 仓库的信任评分

CLI tool 用于检测虚假 star 活动、依赖劫持、许可危险信号和其他开源风险信号。受 4.5 million fake stars study 的启发,StarGuard 帮助 CTO、安全团队和 VCs 在几秒钟内自动化开源尽职调查。

📌 为什么选择 StarGuard?

🚀 功能

类别 | StarGuard 检查内容 ---|--- ⭐ Stars | 突发检测 (MAD + 启发式算法), 机器人相似性分析, Fake Star Index, 信任徽章生成. 📦 Dependencies | SBOM / manifest 解析,支持 npm, PyPI, Maven, Go, Ruby;标记未固定、影子或非注册依赖项. ⚖ Licences | 检测未知或高风险许可 (GPL/AGPL 标志),扫描仓库和直接依赖项. 🛠 Maintainers | 贡献者集中度、提交频率、非活动警告. 🧪 Code Signals | 模式扫描,查找混淆、远程执行、加密挖掘或数据泄露提示. 📤 Outputs | JSON, Markdown, 纯文本报告;PNG star 历史图;shields.io 徽章嵌入.

⚙️ 工作原理

  1. GitHub API/GraphQL – 收集 stars, forks, issues, 流量统计信息.
  2. BurstDetector – 滑动窗口 MAD 算法 + 规则,用于捕获非自然 star 峰值.
  3. User Profiler – 抽样 stargazers,检查帐户年龄、头像、关注者数量、仓库历史.
  4. Dependency & Licence Parsers – 使用 API 或基于文件的回退.
  5. Scoring Engine – 标准化组件,应用加权信任评分 + Fake-Star 惩罚.
flowchart TD
  GH[GitHub API] --> Collectors
  Collectors -->|Star, forks, issues| Analyzers
  MF[Manifest files] --> Parser
  Analyzers --> ScoreCombiner
  Parser --> ScoreCombiner
  ScoreCombiner -->|Report / Badge / API| Output

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🧪 快速开始

Requirements

Run

export GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxx
# Full scan with star plot
python starguard.py pytorch/pytorch --format markdown --plot stars.png
# Burst-only fast scan
python starguard.py https://github.com/vercel/next.js --burst-only

🖥 CLI 参考

python starguard.py OWNER/REPO [options]
Options:
 -t, --token TEXT        GitHub token (or set GITHUB_TOKEN env)
 -f, --format [text|json|markdown] 输出格式 (默认: text)
 -o, --output FILE       将报告写入文件
 --plot FILE          保存 star 历史 PNG
 --no-fake-stars        跳过 Fake-Star 分析
 --burst-only          仅运行突发检测
 -v, --verbose         启用调试日志

🔍 使用案例

🤝 贡献

  1. Fork 并创建分支
  2. 运行 make test (TBA)
  3. 提交包含小而集中的提交的 PR

🔒 安全 & 隐私

📄 许可

Apache License 2.0 © 2025 StarGuard contributors