Legion Health (YC S21) 招聘创始工程师，用 AI 解决心理健康问题
Founding Engineer—Build AI-Native Ops for Mental Health (YC S21, $1M+ ARR) at Legion Health (S21)
$120K - $180K • 0.10% - 0.60%
AI 原生精神病学，专为规模化设计，并由保险承保
San Francisco, CA, US
全职
3年以上经验
关于 Legion Health
我们正在从头开始重建精神病学——AI原生，保险覆盖，并设计为可扩展。
Legion Health 是一个高质量的精神病学网络，患者可以快速且经济地从有执照的临床医生那里获得护理。 在底层，我们的 LLM agents 和编排层自动化运营，减少管理，并实现真正优质的护理。
大多数 startup 只是将 AI 附加到已损坏的工作流程上。 我们正在替换工作流程——以及底层的系统。
如果您一直想使用 AI 实际修复一些重要的事情，这就是您的机会。
关于职位
技能: Next.js, Node.js, TypeScript, Docker, PostgreSQL
创始工程师 - 构建 AI 原生的心理健康运营 (YC S21, $1M+ ARR)
🧠 构建 AI 原生护理基础设施。 为真正的患者提供服务。 快速运营。
ℹ️ 概括
我们正在构建 精神病护理的 AI 原生运营层。 不是诊断，而是 诊疗之外 发生的事情——真正的运营后端：日程安排、文档记录、账单、入院、风险检测等等。
如果您想使用真正的 AI 构建核心基础设施，拥有端到端系统，并直接与一位仍然全身心投入代码的技术型创始人合作——请继续阅读。
🗺️ 背景
大家好，我是 Daniel，Legion Health (YC S21) 的联合创始人兼 CTO。
精神健康护理在 运营上是崩溃的 ——患者失联，临床医生埋没在表格中，付款人追逐缺失的记录。
该行业充斥着试图自动化诊断——甚至整个提供商的 AI startup。 但瓶颈不在于诊断，而在于运营。
因此，我们正在解决_真正_的问题：
“如果运营顺畅会怎样？”
我们正在为精神健康诊所构建一个实时的、AI 驱动的后端——LLM agents + 结构化系统，像软件一样协调人工护理。 想象一下：
- 自动入院，在通话中个性化
- AI 助手在验证保险的同时记录就诊情况
- 基于完整记录和事件训练的风险检测器
- 调度程序，无需人工干预即可闭环
我们已经上线了。 我们的 agent 基础设施支持超过 2,000+ 名患者 —— 并且 只有一个支持人员。
与大多数 AI startup 不同，我们是自己的客户。 我们运营着自己的大型精神病诊所。 您构建的系统直接影响我们今天的临床医生和患者。 没有理论上的 B2B 宣传，恳求试点，以及数月的利益相关者协调和官僚主义——只有真实的、高风险的运营挑战。
⭐ 如果您觉得 AI 被浪费在玩具工具或 B2B 繁忙事务上——来做一些真正有意义的事情吧。
🏆 我们已经构建了什么
- $1M+ ARR，快速增长——PMF 后，规模化前
- 已筹集 600 万美元，银行存款 300 万美元
- 一个实时的 agentic 协同助手（可以理解为“护理运营的 Cursor”），可以实际减少管理开销
- 一个拥有真正的临床医生、患者和索赔的功能性精神病诊所
- 一个正在运行的高杠杆 AI 架构——LLM 工具使用、RAG、事件驱动的基础设施
- 一条通往事件驱动、具有模拟能力的自改进架构的清晰路径
- 一个每天都在交付的小型精干团队（约 11 人）——没有累赘
现在是 创始成员决定公司命运 的时刻。 您不是加入一个概念阶段的白日梦或一个后期的恐龙企业。 您正在帮助我们定义未来。
👷🏻♂️ 您将构建和拥有什么
这不是一个特性工厂。 我们移动得 非常快，每天都直接向真正的患者和提供商提供多个有意义的特性。
您将 端到端地拥有整个领域 ——架构、实施、迭代——而不仅仅是 JIRA 票据。 这是医疗保健中应用 AI 的前沿。
- 核心事件驱动后端： 构建和扩展我们的 Node.js / Next.js / TypeScript / Supabase (Postgres) / AWS 技术栈。 设计架构、事件流和 API，为实时、有弹性的精神病护理运营提供支持。
- LLM Agent 基础设施： 构建 实际的 agent 循环 ——工具使用、记忆、重试逻辑、上下文更新、反馈机制。 不是演示，而是一位同事。
- 人 + AI 运营 UX： 塑造实时界面，人类队友和 agents 在其中协同工作、共同学习和共同适应。 Agents 通过使用我们人类使用的相同 UI 来学习。
- 世界状态模拟： 定义患者旅程的规范状态。 通过大规模精神病护理的模拟，为警报、计划和 agent 行为提供支持。
- 数据与合规： 构建安全、符合 HIPAA 规范的管道，用于记录、事件和 EHR 数据——针对运营_和_AI 训练进行结构化。
- 系统设计与战略： 您将直接与 Danny (CTO) 合作，讨论架构、发明新的原语，并为 AI 原生的精神健康系统奠定基础。
您将帮助回答 AI 前沿的问题，例如：
可靠的 agent 基础设施在生产中是什么样的？ 在 LLM 的世界中，结构化数据的作用是什么？ 我们如何使 agents 可审核、可进化和快速？
🫵🏻 这适合您，如果
- 您已经从 0 到 1 构建并拥有复杂的系统——不仅仅是特性，而是基础
- 您以系统、状态机和事件流来思考——而不仅仅是端点
- 您精通 LLM，或者是一位渴望快速精通的强大系统工程师
- 您默认追求速度并欣赏干净的架构。 快速行动_并_以弹性方式构建
- 您对官僚主义、表演型工作和缓慢的决策感到厌恶
- 您对自己要求极高，并期望其他人也这样做。 平庸令人痛苦
- 您想要直接的影响、技术深度以及解决前所未有的问题
- 您认为今天的 AI 是最差的 AI，并且希望参与构建未来
我们不是在寻找填充职位空缺的人。 我们正在寻找可以 以系统方式思考 并快速交付的 创始技术人员。
🙅🏻♀️ 这不适合您，如果
- 您需要广泛的结构、指导计划或预定义的职业阶梯
- 您更喜欢从事单个、定义明确的组件
- 您将 LLM 视为另一个 API 调用
- 您不适应模糊性或快速迭代
- 您无法处理直接、诚实的反馈，或者在坦诚的环境中无法茁壮成长
⚙️ 我们的技术栈
后端： Node.js, TypeScript, Supabase (Postgres), AWS (ECS, Lambda, S3)
前端： Next.js 15, Tailwind, Vercel
AI 基础设施： OpenAI, Anthropic, agentic 循环和工作流，可观察性和评估（例如 Langfuse）、embeddings 和向量数据库、tool-calling、模型上下文协议 (MCPs) 等。
其他： PHI 安全、审计管道、实时调度程序、记录解析
🚀 为什么选择 Legion？ 为什么是现在？
现在是基础设施仍然具有可塑性的时刻。 在未来的 20 年里，精神健康护理仍然可以由少数具有系统品味、速度和信念的工程师来塑造。
您不会以第 73 号员工的身份加入。 您将创立工程文化。 您将直接与我联系。 您将塑造核心系统 并 帮助决定我们下一步构建什么。
如果您曾经说过，“我希望我能在 [插入传奇产品] 构建的时候在那里”，这就是那个时刻。
如果这引起您的共鸣，我想与您合作。 让我们构建 AI 原生心理健康护理的创始系统——并创造人们认为不可能的事情。
技术
Legion 的技术
我们正在通过核心 AI 基础设施彻底改变远程精神病学，该基础设施能够大大改善患者体验和心理健康护理质量。 我们正在积极改进我们的服务，以实现 ingesting、chunking、embedding、caching 和 searching 方面的目标。 我们的技术目标包括：
- 增强处理能力：实施强大的数据结构和缓存机制，以处理不断增长的语言数据量，这些数据涵盖患者护理的各个方面，同时最大限度地减少延迟并最大限度地提高系统响应能力。
- 系统可扩展性：确保我们的系统能够有效地扩展，以支持从一百万到数亿个数据点的增长。
- 保护敏感数据：坚持最高的数据安全和隐私标准，符合 HIPAA 指南。