自行车载传感器有望助力安全骑行路线的绘制
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研究表明，许多人不骑自行车上下班的主要原因是害怕被汽车撞到。一种新型的自行车载近距离传感器旨在帮助这些人，客观地告诉他们哪些街道对于骑自行车的人来说是最安全的。
当你在诸如 Google Maps 这样的平台上查找自行车路线时，这些路线的安全性主要基于已报告的自行车与汽车碰撞事故的数量。
不幸的是，这意味着必须发生大量的此类事故，一条路线才会被认为是不安全的。而且，它也没有考虑到未被报告的较小的“轻微刮擦”事故。
地图平台还会根据骑自行车的人自我报告的不同街道的感知安全性来提供建议。这是一种相当主观的方法。毕竟，驾驶员实际上可能更倾向于在被认为危险的繁忙道路上给骑自行车的人留出足够的空间，而在较安静的“安全”街道上却危险地靠近。
这就是新型 ProxiCycle 传感器发挥作用的地方。它正在华盛顿大学开发，由计算机科学与工程博士生 Joseph Breda 领导的团队负责。
该原型设备只是简单地取代了自行车现有的左侧车把塞，在那里它使用两个基于红外线的飞行时间传感器来监测自行车旁边和后面的空间。每当检测到物体时，ProxiCycle 就会利用一个蓝牙模块将传感器数据传输到骑自行车者智能手机上的一个应用程序。
该应用程序使用一种特殊的算法来确定检测到的物体是否是汽车，并且是否与自行车的距离小于 1 米（3.3 英尺）。如果读数符合这两个标准，则将其保存为机动车辆过于靠近骑自行车者的例子。
这个想法是，在相对较短的时间内，从多个 ProxiCycle 用户收集的读数可以用来真实地描绘出各个街道的危险程度。
在对该技术的初步测试中，七名骑自行车的人骑车穿过西雅图，他们的自行车上同时安装了该设备和 GoPro 相机。ProxiCycle 记录的近距离通过事件与相机拍摄的事件相匹配。
接下来，15 名西雅图骑自行车的人在两个月的时间里使用了该设备，总共进行了 240 次骑行。他们在那段时间里记录了 2,050 次近距离通过，其中大部分事件发生在自行车与汽车碰撞事故数量高于平均水平的地点。
这些事件也主要发生在骑自行车的人之前认为危险的区域。然而，重要的是，传感器数据证明可以更准确地指示这些地方的危险程度。
Breda 及其同事现在计划进行更大规模的研究，其中包括在其他城市测试 ProxiCycle。
他说：“经验丰富的骑自行车的人会对哪些街道安全、哪些街道不安全有一个心理地图，我想找到一种简单的方法将这些知识传递给新手骑自行车的人。” “骑自行车对你的健康和环境都非常有益。让更多的人更频繁地骑自行车是我们可以获得这些回报并提高道路上骑自行车的人的数量，从而提高安全性的方法。”
一篇关于这项研究的论文最近在日本横滨举行的 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 上发表。
车把设备有助于绘制西雅图骑自行车者的高风险路线