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Experts have it easy

2024年4月12日 · 阅读时间 14 分钟

一个被严重低估的现象是,专家在取得更好成果的同时,效率也比新手更高。我之所以说是被低估,而不是被忽视,是因为大家都知道,如果按时间收费,专家由于工作速度更快,所以收入会更少,这就是专家按时间收费更高的原因。

这种效应在对新手进入某个领域的影响方面被低估了。新手一开始效率极低,付出大量的努力,并经历各种各样的心理障碍,以维持他们开发的一堆无法维护的抽象概念。专家不必经历这些障碍。他们可以更清楚地看到手头实际的问题,并更有效地将时间和精力投入到解决问题上。相比之下,新手会花更多的时间与他们自己创造的问题作斗争。让我们通过观察两个被困在迷宫中的角色,以及他们如何逃脱,来探索这个想法。

困在迷宫中:专家 vs 新手

想象一下,一位世界级的导航员被放置在一个迷宫中。他们准备充分,带着指南针和纸张,并且之前已经逃脱了一些由人类设计的、最邪恶的迷宫。再想象一下你自己。在这个场景中,你就是新手。你没有意识到自己会被扔进迷宫。你甚至不知道目标是逃出去还是找到中心。 当你越走越深,你意识到自己已经无助地迷失了。通过文学上的奇迹,你的专家朋友打电话给你并提供建议:“一开始就用你的线团记录你走过的地方。这将帮助你记录你所做的决定”。 你没有意识到猫科动物玩具的关键性,所以没有带线团。你也不记得你从哪里开始的。你向你的专家朋友寻求建议,他们回答说:“哦,我不知道。我从来没有不带线团就去任何地方。你一开始就不应该让自己陷入这种困境。”

我处理过的一些最棘手的难题,并不是因为核心问题很困难,而是因为我在帮助一个经验较少的人,他们花了几个小时把自己越缠越紧。在寻求帮助之前,他们做出了一个错误的决定,这也许解决了他们的短期问题,但从长远来看却搬起石头砸了自己的脚。这个糟糕的决定使得其他糟糕的决定更有可能发生,直到他们无助地陷入自己制造的陷阱中。

通常,这个陷阱比专家让自己陷入的任何陷阱都要棘手得多。另一方面,新手很容易做出一系列糟糕的决定,导致解决手头问题的成本越来越高。你不仅迷失在没有线团的迷宫中,而且还进入了一个起初看起来有点有趣的神秘洞穴,现在你迷失在黑暗中。与此同时,世界级的专家愉快地穿梭在迷宫温暖阳光明媚的部分,因为他们知道洞穴最终会导致死胡同。

我想在此强调的是,这绝不是新手的错。他们遵循与任何专家相同的策略:“采取当时对你来说最好的行动”。告诉新手“变得更好”并不是建设性的反馈。这种反馈不会导致他们随着时间的推移而进步,因为从这个场景中唯一重要的角度(新手的角度)来看,他们正在采取对他们来说最好的行动。如果你给出的反馈没有导致进步,那么反馈的意义何在?

新手有了一个天才的想法

仍然迷失在迷宫中,你继续走着。你的朋友提到了线团,经过一番思考,你意识到你的羊毛衫,如果小心地拆开,可以成为一个很好的替代品。尽职尽责并带着明确的目标,你坐下来开始拆你的羊毛衫。大约一个小时后,你有了你的线团。经过几次尝试后,你发现一根线绝望地脆弱。你决定编织这根线,然后坐下来再花一个小时来做这件事。这非常无聊,但你认为这就是解决迷宫的全部内容。 过了一会儿,你的专家朋友打电话给你,并斥责你浪费时间在这个纱线生意上。“这显然永远不会奏效”,他说。他指示你使用构成迷宫的树篱上的断枝来标记你的路径。直到这时你才意识到迷宫是由树篱组成的。

新手经常花费精力来解决与他们想要解决的实际问题无关的事情,而专家则能够更好地将他们的精力导向他们想要解决的问题。这导致新手对某个领域产生了极其扭曲的看法,因为他们最终解决的问题既更加困难,也比专家们正在解决的问题更不有趣。没有人愿意付出更多的努力来解决一个更无聊的问题。

新手的搜索策略

最后,有了标记你所走路径的方法,你开始穿越迷宫。或者也许是逃离它,你仍然不确定。你大步前进,一边走一边折断和放置树枝。你不太确定哪些路径是最好的,所以你基本上只是随机选择。

对于新手来说,绝大多数的决定都必须基本上随机做出,只有很少的信息会进入选择。如果所有的决定都是连续的,并且不依赖于任何其他决定,那么一个专注的新手在认真思考后,可以想出一个比随机机会更好的解决方案。但是我们生活的世界是分形的和复杂依赖的;许多决定以新手无法了解的方式依赖于其他决定。即使是一个专注的新手也会面临这样的情况:他们必须在获得这些决定的有效性反馈之前,做出几个相互依赖的决定。新手(起初)被迫做出完全任意的选择并承担后果。他们希望能了解哪些后果是由哪些决定造成的,但这并非总是可行的。

从专家的角度来看,解决问题时所做的决定通常是第二天性,但经过精心设计,以避免将来出现不必要的麻烦。一个新手看着专家的工作,很难区分这些重要的决定(基于多年的努力工作和学习)与无数不太重要的决定(主要基于个人品味)。

新手甚至看不到决定

当你轻松地穿过迷宫中特别长而直的部分时,你的专家朋友再次打电话给你。“你为什么不在几米前向右转?”,他们问。你断言没有,回头看证实了这一事实。 以防万一,你原路返回,果然,树篱上有一道缝隙,你认为这可能是一条可以走的路径。与你迄今为止所走的宽阔干净的路径相比,它非常狭窄和杂草丛生,但它_是_一条路径。现在仔细观察周围,你意识到树篱实际上布满了裂缝、缝隙和薄弱的地方。谁知道你错过了多少条路?

有时新手甚至不知道要做决定。当友好的专家指出这个决定时,新手通常可以做出正确的决定,或者在向他们展示正确的解决方案时欣赏它。但是新手_一开始甚至不知道要做决定_。这使得雄心勃勃的新手很难在没有外界帮助的情况下取得进步。他们不能只是“检查他们的工作是否有错误”,因为对于任何重要的工作,新手可能都无法指出他们一半的决定。

专家无法解释他们的决定

你挤过你的专家朋友推荐的树篱上的这个缝隙。不久之后,你来到了迷宫中的一个岔路口:一条路通向左边,另一条路通向右边。左边的路看起来更宽更亮,但从你的错误中吸取了教训,你决定打电话给你的专家朋友,征求他们的建议并学习他们的智慧。“右边的路更好。”,你的朋友宣称。你要求解释,但他们无法给出比“右边的路是一个更强的选择,它显然有正确的样子。它不会让你失望的。”更具体的解释。 对缺乏可理解的智慧感到沮丧,你选择了右边的路。果然,看起来这是正确的决定。这条路清理干净并开始通往出口,就你所知。但你仍然不明白你的专家朋友看到了什么,而且似乎他们也不明白他们看到了什么。

专家的直觉通常是强大的,但很少能被理解。这种无法清楚地解释他们的决定,使得新手花时间与专家在一起如此有用。通常存在一个潜在的模式,新手可以通过仔细观察来发现,即使专家和新手都无法正确地表达这种模式。

专家的团队

你的专家朋友正在责骂你错过了树篱上的明显缝隙,没有意识到你可以爬过树篱,没有带树篱修剪机,以及你做出的大量其他选择,而你甚至没有意识到你有不同的选择。当你的眼睛呆滞时,你听到有人通过电话呼唤你的朋友。原来,你的专家朋友也有他们自己的专家朋友,他们都在互相帮助!“我以为我应该自己解决这个问题”,你哭着说,但你的朋友问你是什么让你产生了这种想法。 你问你如何也能获得一个可以帮助你通过迷宫的同行网络。你的朋友说加入一些在线聊天室。不幸的是,他们都在说些难以理解的术语或争论最佳的线团缠绕技术。

专家通常要么有一个人际网络,要么(现在更常见)知道可以指导他们思考的在线网站和用户名网络。他们可以快速区分有用的见解和无助的通用总结,而不必花费太多时间来寻找他们所需要的信息。但是新手_不知道_如何区分这两者,也不知道如何找到可以有效地帮助他们的社区。

逃脱

最终,你完成了迷宫。不想重复作为一个完全新手的感觉,你致力于学习更多知识,并且不陷入成为新手的陷阱。但是,究竟应该怎么做呢?

作为一个新手,你_需要_找到一个同情你的专家来帮助你,你可以向他提出所有问题,无论这些问题多么琐碎。取代这种情况的是找到许多专家,以便你可以在他们之间分摊负荷。现在你可以在网上走得很远,而且借助 AI 工具更是如此。但是,新手所遭受的上述许多陷阱并不会因为你可以访问互联网或聊天机器人而神奇地消失。你仍然不知道如何识别微妙的决定。你仍然不知道如何区分好主意和坏主意。你仍然不知道如何避免因糟糕的选择而造成的长期级联效应。互联网肯定有帮助,但是身边有人陪伴会更好。

有一件事可能很难传达给你的友好专家,那就是有时你只需要能够向他们展示你在做什么,而没有任何具体的问题。我经常发现我对正在做的事情感到不安,然后与一位专家朋友交谈会很快发现我犯了一些错误,这些错误会在以后造成痛苦。有一个乐于花时间“只是聊天”的人,而没有任何具体的目标要解决,这将有很大的帮助。

在工作场所,新手和专家之间这种“只是聊天”的互动方式对于知识转移和培训至关重要。但是新手很少在关键决策者面前有发言权,因此通常会忽略促进这些互动。指示高级员工回答新人的问题是不够的,因为绝大多数的学习来自于新手观察专家如何运用他们的技能,而不是来自直接的问答。使这种情况更加棘手的是,专家可能会认为“只是聊天”的互动基本上毫无价值,但是回答具体问题_感觉_更有用。另一方面,新手可能会自己发现具体问题的答案,只要有足够的时间。但是,在专家与新手“只是聊天”时产生的直觉对于新手来说是非常有价值的。这解释了当你的所有专家都在远程工作时培训新员工的困难,因为远程工作实际上消除了任何随意的、无指导的“饮水机”互动。

你可以独立完成的一件事(可能最好在没有专家监督的情况下完成)是探索该领域。你一无所知,并且对什么可能有用或可能没用没有任何偏见。_任何_时候,你遇到一些感觉好像有深度,例如一个写得很好的系列文章或一个深入的技术探讨,你都需要投入大量精力来学习它。作为一个新手,你唯一的优势是_一切_都是新的,没有人期望你很快。因此,你可以花时间尽可能多地学习。

我真的不认为有可能过度使用它。花一个星期来探索你所在领域的某些特定奥秘可能会带来回报,因为突然之间你在这个领域的(微小)方面达到了专家水平。你可以与专家正面交锋,因为他们上次阅读那个奇怪的子域还是5年前。不要学习“常见”的东西,而是全力以赴地学习那些小众的领域。常见的东西足够常见,无论你的主要活动是什么,你都会通过渗透作用来学习它们。但是那些小众的东西需要积极地学习,而忽略那些小众的东西是你保持新手状态的原因。

在所有这些之中,新手需要勇气(在不知道后果的情况下做出决定)和信心(以便他们全心全意地致力于他们的决定,并赋予他们最大的成功机会)。这些特质并非微不足道,而且信心很容易被专家的冷嘲热讽所摧毁。我不想想象有多少有前途的新手被平庸的专家所抛弃。通过这种方式,来自心怀不满的专家的建议比根本没有专家建议更糟糕,因为它有可能摧毁新手的信心。

结束语

专家和新手之间缺乏持续的同理心表明,尽管感觉容易,但实际上很困难。我在这里写了更多关于这个问题的信息:here

在极端情况下,这种缺乏同理心导致专家嘲笑新手的工作,认为其没有专家的工作所巧妙表达的声望/阶级/品味/地位。

这是自我实现的:新手要么符合专家的审美感,要么将研究领域视为“不适合他们”,要么(在极少数情况下)非常努力地工作以证明专家是错的。在最后一种情况下,新手最终也会成为专家。专家往往对技术上具有挑战性的工作而不是简单但有趣的工作具有审美偏好,我在这里写了更多关于这种现象的信息:expert aesthetics

r/programming, r/ThePrimeagen, Hacker News, Less Wrong, Substack, lobse.rs, 或使用下面的评论框来讨论这篇文章。

感谢 Daniël Goosen, Paul Hoft von Hoesslin, Dr Lisa Kane, 和 Tegan Green, 还有 AI Safety Cape Town 写作群对这篇文章草稿的审阅。

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