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有人在1982年的 Commodore 64 上运行了 LLM，结果正如你所料

作者：Simon Batt

发布时间：2025年5月4日

图片来源：Wikimedia Commons

概要

• Llama2.c64 尝试在1982年的旧硬件上运行 AI。
• 它运行一个 260K 的 tinystories 模型，将 Llama2 的能力带到 Commodore 64 上。
• Llama2.c64 创造了孩子般的故事，对于如此过时的技术来说，展示了令人印象深刻的结果。

在 AI 竞赛中，各方都在尝试让他们的 LLM 在最弱、最便宜的硬件上运行。硬件越弱，运行 LLM 所需的功率就越少。但如果让 AI 模型在 1982 年问世的硬件上运行呢？

这正是 Maciej Witkowiak 试图通过他们的新项目实现的。这个名为 "Llama2.c64" 的项目旨在让一个简单的 AI 在 Commodore 64 上运行，而 Commodore 64 早在 LLM 出现之前就存在了。虽然它肯定不会很快击败 GPT-4o，但这仍然是一项令人印象深刻的壮举。

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Llama2.c64 将新事物带入旧事物，尽管速度很慢

正如 Hackaday 首次报道的那样，Maciej Witkowiak 向世界展示了 Llama2.c64。正如你可能想象的那样，你不会从这个硬件中获得高性能，但是让任何东西运行起来真的很酷。以下是 Witkowiak 对它的描述：

由 Maciej 'YTM/Elysium' Witkowiak 使用 oscar64 移植到 C64

Llama2.c64 是 llama2.c 到配备至少 2MB REU 的 Commodore C64 的移植。

它运行 260K tinystories 模型，将 Llama2 的功能带到独特的 C64 硬件环境中。

这不是聊天模型。

相反，想象一下用一个故事的开头提示一个 3 岁的孩子——他们会尽其所能地用他们的词汇和能力来继续这个故事。

你可以在上图中看到 Llama2.c64 创建故事的示例。当然，它听起来确实像一个孩子在讲故事时胡言乱语，但是考虑到 AI 获得的可用资源是多么少，以及它如何继续讲故事，对于一台 42 年前的计算机来说，这真的很棒。

作为该项目的优点，Witkowiak 指出 AI 在你的控制之下，可以在较弱的硬件上运行，并声称“在 C64 上等待下一个 token 与等待 DeepSeek 在你的笔记本电脑上运行 token 一样令人兴奋。”同时，对于缺点，有“实际上没有，这太棒了”（尽管他承认它可能有点慢）。

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