文章探讨了大型语言模型（LLM）在招聘决策中可能产生的系统性偏差。研究表明，LLM 在评估候选人时，可能会受到训练数据中存在的偏见的影响，导致不公平的候选人选择。这可能导致对某些群体或特征的歧视，从而影响招聘结果的公平性和多样性。文章暗示了在使用 LLM 进行招聘时，需要特别注意并采取措施减轻这些潜在的偏见，以确保招聘过程的公正性。